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对《华尔街日报》

预后和健康管理年度会议（PHM）社会在北美举行了每个Autum，并在各种应用领域汇集了来自工业，学术界和政府的PHM专家全球社区，包括能源，航空航天，运输，汽车，制造业188金宝搏亚洲登录欢迎您和工业自动化。

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技术论文

无人驾驶空中车辆在城市情景中的安全运营决策框架

MarcosQuiñones，蒂莫西Darrah，Gautam Biswas，Chetan Kulkarni

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基于时间序列和维修事件数据的军用地面车辆预测和健康管理混合学习方法

格伦，海利，托马斯，迈克，奎恩，英都，布兰登，安托瓦内特，耶利米，科里

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风力机主轴承润滑脂观测不确定性的混合模型

Yigit Anil Yuysan，Felipe Viana

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低静功率无线旋转机械状态监测系统

Chen Yan, Zaffir Chaudhry, Joseph Mantese

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基于新型轨道的CNN模型，用于旋转机器的自动故障识别

小美江，福明王，海新赵，胜利徐，林琳

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智能建筑控制中强化学习的再学习方法

Avisek Naug, Marcos Q'uiñones -Grueiro, Gautam Biswas

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基于卷积神经网络的机器健康监测学习机制研究

穆罕默德·阿拉伯，艾哈迈德·苏立德，艾哈迈德Sammoud

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基于声发射的变转速和变压力参数活塞杆密封状态监测研究

Vignesh Vishnudas Shanbhag，Thomas Meyer，Leo Caspers，Rune Schlanbusch

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飞机故障排除优化使用基于案例的推理和决策分析

Gustavo Borba Evangelista，GuilhermeConceiçãoRocha，沃卢里尔奥利维拉斯Loesch Vianna

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考虑电池退化和充电站容量的电动汽车路径问题的进化算法

Juan Pablo Futalef，DiegoMuñoz-carpintero，Heraldo Rozas，Marcos Orchard

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基于lstm的新型冠状病毒肺炎期间建筑电力负荷在线预测方法

Hao Tu，Srdjan Lukic，Abhishek Dubey，Gabor Karsai

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在生产测试期间使用统计模型自动检测罕见的观测结果

Alex Mourer, Jérôme Lacaille, Madalina Olteanu, Marie Chavent

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用于故障自适应控制的互补元强化学习

Ibrahim Ahmed，MarcosQuiñones-Grueiro，Gautam Biswas

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竞争剩余的使用寿命算法

Eric Bechhoefer, Marc Dube

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风力涡轮机基于SCADA的故障检测卷积神经网络的跨涡轮机训练

Markus Ulmer，Eskil Jarlskog，Gianmarco Pizza，Lilach Goren Huber

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基于有限数据的早期故障检测的数据驱动残差生成

Hamed Khorasgani，Ahmed Farahat，Chetan Gupta

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工业系统深层异常检测:案例研究

冯雪，威诚艳，天翼王，郝黄，博君冯

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基于深度学习的光学检查，具有高卷智能制造的集中分析

李国毅，冯超，Addishiwot Woldesenbet, Bruce King, Hamid Hadavi, Vikasini Moku, Kurt Loken, Gary Kunkel

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机器预后中具有可量化操作风险的多变量失效阈值的开发

小东贾,Wenzhe Li Wei,乡里,Jay Lee

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数字船队管理:基于数据驱动预测模型的可扩展云框架

Sherin Thomas, Abhishek Dubey, Daniel E Viassolo, Magson Zanette

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智能运行规划与机械系统健康管理数字双胞胎方法

Pranav Karve, Yulin Guo, Berkcan Kapusuzoglu, Sankaran Mahadevan, Mulugeta Haile

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滚动轴承预测的域自适应数字孪生

刘chenyu Liu, Alexandre Mauricio, Junyu Qi, Dandan Peng, Konstantinos Gryllias

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结构健康监测的域改性

Ali Ozdagli, Xenofon Koutsoukos

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广义工具磨损预测的域对抗转移学习

彭（爱德华）王，马修罗素

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基于蒙特卡罗仿真的火箭发动机健康管理中传感器的有效配置

小田典康，佐藤大和，堤诚治，川渡小名，安倍正春

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将失效模式和效果分析嵌入贝叶斯网络提高飞机电力推进系统健康监测的故障隔离

Chetan S Kulkarni, Matteo Corbetta, Elinirina Robinson

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通过延时神经网络集合的数据混合增强铁路电压仪碳剥离预测

Alexandre Trilla，Ver'onica Fern'Andez，Xavier Cabr'e

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轻型飞机着陆齿轮腿的疲劳寿命预测

David Gerhardinger, Anita Domitrović， Ernest Bazijanac

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制动转子厚度变化的故障检测和隔离

杜新宇，麦立超，哈米德·卡齐米，侯赛因·萨扎迪

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无刷电子无回路燃油系统的故障诊断与隔离

姚胡

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高自动化车辆感知软件故障诊断及基于世界模型的参考生成

姚胡

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汽车弹簧和稳定杆的故障诊断和预测

新宇杜，丽豪迈，Hossein Sadjadi

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基于机械损伤概述的风力机结构层次健康监测

武田纪夫，龟山达也

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集成基于模型和数据驱动模拟器的可重复使用火箭发动机的健康管理

佐藤大和，小田典安，平林三木，堤澄司，川须，安倍正春

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利用自组织模型对航空发动机运行数据进行大规模振动监测

佛罗伦特森林，昆廷科克，Cecile Noyer，Marc Joncour，JérômeLacaille，Mustapha Lebbah，Hanene Azzag

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基于贝叶斯推论的飞机结构寿命预测：朝向数字双胞胎生态系统

王腾，刘铮，廖敏，内子

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在小型飞机上指定飞行模式中的最大电容模拟幂衰减

Pete Rigas Rigas，Chetan Kulkarni

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用于预测多种产品剩余热寿命的新型电容热老化标签

肯尼斯·沃特金斯，斯蒂芬妮·斯蒂尔曼

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用于旋转机械的卷积神经网络诊断的八度带滤波

李南敬，迈克尔·h·阿扎里安，迈克尔·佩赫特

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论预后转子振动和裂纹增长的建模

Amirhassan Abbasi，Foad Nazari，C. Nataraj

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迁移学习在预后和健康管理中的应用

拉林玛丽，卡特里娜省苗圃

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通过语义结构的情境驱动的深度学习克服数据驱动的预测中的对抗扰动

周星宇，Robert Canady，李毅，Aniruddha Gokhale

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对飞线式直升机液压系统PHM框架的定义进行了初步研究

安德里亚·德·马丁，乔瓦尼·杰卡齐奥，马西莫·索利

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基于SCADA和建模数据的风电齿轮箱轴承故障预测

阿奇·德赛，郭毅，盛尚伟，盛尚伟，凯莱布·菲利普斯，林迪·威廉姆斯

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用低分辨率压缩自动编码器将分布式振动分析推向边缘:用于PHM的工业物联网

Alexandre Trilla，David Miralles，Ver'onica Fern'Andez

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混合建模启用了实时模型的诊断

Ion Matei, Alexander Feldman, Johan de Kleer, Alexandre Perez

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在非名义条件下无人机障碍碰撞风险评估

Portia Banerjee, George Gorospe

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基于相似度的异常评分用于基于舰队的状态监测

Kilian Hendrickx，Wannes Meert，Bram Cornelis，Konstantinos Gryllias，Jesse Davis

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基于相似度的振动数据特征提取用于预测

黄伟，艾哈迈德·法拉哈特，切坦·古普塔

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电动汽车永磁同步电动机鲁棒故障诊断的支持 - 矢量机器方法

Chunheng Zhao，Yi Li，Matthew Wessner，Chinmay Rathod，Pierluigi Pisu

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支持数据驱动预测的美国陆军地面车辆故障描述的文本分类和标记

Brandon Hansen，Cody Coleman，易张，玛丽亚海乐

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剩余寿命估计的噪声多径并行混合模型

阿里·杜莱米，阿拉什·穆罕默德，阿米尔·阿西夫

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应用于基于粒子滤波的预测的首次通过时间法的失效概率质量函数计算

Francisco Roberto Jaramillo Montoya, Martín Valderrama, Vanessa Quintero, Aramis Pérez, Marcos Orchard

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探讨卫星姿态控制系统中容错策略：综述

Houari Henna，Houari Toubakh，Mohamed Redouane Kafi，Moamar Sayed-Mouchaweh

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一类拟人机械手的无监督基于学习的劣化估计和异常工作状态检测

Carlos F. Cortés Mac-Evoy, Jonathan Manrique Garay, Frank Kirchner

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试驾数据转向摩擦增加检测算法的验证和改进

Arash Mohtat，Graeme Garner，Wen-Chiao Lin，Naser Mehrabi

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无人机异常检测的振动分析

O. Bektash，Anders La Cour-Harbo

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基于生成对抗网络的汽车腐蚀可视化

安德烈·冯·祖本，雷纳托·纳西门托，费利佩·维亚纳

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基于Wavenet的AutoEncoder模型：离心泵用于降解估计的振动分析。

颜范云，齐亚德·卡特利布

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